Міжнародна група вчених представила унікальний інструмент штучного інтелекту, який може прогнозувати розвиток хвороб задовго до їх появи. Йдеться про систему Delphi-2M, що здатна оцінити ризик понад тисячі недуг і змоделювати стан здоров’я людини на роки вперед.
Delphi-2M працює, аналізуючи медичну історію, вік, стать, а також фактори способу життя, зокрема куріння чи надлишкову вагу. На основі цих даних ШІ формує прогноз щодо ймовірності розвитку таких захворювань, як рак, діабет, серцево-судинні та респіраторні патології, а також визначає приблизний час їх можливого виникнення.
Результати дослідження опубліковані у журналі Nature, про що повідомляє The Guardian. За словами наукового співробітника Європейського інституту біоінформатики EMBL Томаса Фіцджеральда, основа моделі полягає у виявленні закономірностей: «Люди хворіють за певними схемами. Наша система вивчає ці закономірності та прогнозує майбутні ризики для здоров’я».
Навчання інструмента відбувалося на величезних масивах даних: 400 тисяч пацієнтів UK Biobank та 1,9 мільйона пацієнтів із Данії. Система побудована за принципами, подібними до тих, що використовуються у великих мовних моделях, проте замість текстів вона аналізує медичні випадки.
Прогнози відображаються у відсотках — подібно до прогнозу погоди, коли вказується ймовірність дощу у певний час. На думку розробників, вже у найближчі кілька років пацієнти зможуть користуватися цим інструментом у лікарнях.
Виконавчий директор EMBL Еван Бірні зазначає: «Уявіть, ви приходите до лікаря, і він одразу називає чотири головні ризики для вашого здоров’я та дві речі, які можна зробити, щоб знизити їх. Найчастіше йтиметься про схуднення чи відмову від куріння, але у випадку деяких недуг рекомендації будуть набагато конкретнішими».
Основна перевага Delphi-2M полягає у комплексному підході. На відміну від нинішніх калькуляторів ризику, наприклад Qrisk, які розраховують лише ймовірність серцевого нападу чи інсульту, нова система може охоплювати всі хвороби одночасно.
«Це початок нового способу розуміння здоров’я та перебігу захворювань. Подібні моделі дадуть змогу персоналізувати медичну допомогу й ефективніше планувати роботу системи охорони здоров’я», — пояснює професор Моріц Герстунг з Німецького центру досліджень раку.
Delphi-2M створили експерти з Європейської лабораторії молекулярної біології (EMBL), Німецького центру досліджень раку та Копенгагенського університету. Вони використали алгоритмічні принципи, схожі на ті, що застосовуються у великих мовних моделях, однак адаптували їх для роботи з медичними даними.
Раніше повідомлялося, що штучному інтелекту не варто довіряти роль психотерапевта, адже його рекомендації можуть бути небезпечними без контролю спеціалістів.
