Спільна ініціатива технологічних гігантів відкриває нову еру для фундаментальної науки. Хмарна інфраструктура Google Cloud офіційно інтегрує спеціалізовані моделі штучного інтелекту, створені компанією SandboxAQ.
Цей масштабний крок покликаний радикально оптимізувати тривалі наукові дослідження. Корпоративні клієнти та вчені отримають унікальні інструменти. Вони суттєво прискорять створення інноваційних матеріалів, розробку ліків та нових рішень для сфери напівпровідників, повідомляє видання Bloomberg.
Абсолютно новий тип алгоритмів отримав назву “великі кількісні моделі” (large quantitative models). Вони кардинально відрізняються від відомих мовних ШІ-систем на кшталт Gemini. Текстові масиви їм не потрібні.
Основою для навчання таких систем стали виключно масиви числових даних, складні наукові рівняння та точні лабораторні вимірювання. Завдяки цьому специфічні технології демонструють надзвичайну ефективність під час розв’язання практичних завдань у біології, фізиці та хімії.
Усі нові розробки з’являться на маркетплейсі Google, де користувачі зможуть комбінувати їх із моделями Gemini. Перший інструмент під назвою AQCat націлений на пошук передових матеріалів та каталізаторів для акумуляторних батарей. Другий продукт — AQPotency — створений для фармацевтичної галузі та допомагає виявляти молекули, здатні долати складні недуги.
Сучасна незалежна компанія SandboxAQ починала свій шлях як частина Google X — секретного експериментального підрозділу материнської Alphabet. Її відокремили на базі тривалих квантових досліджень пошукового гіганта. Стартап має потужну фінансову підтримку від топових інвесторів, серед яких фігурує колишній виконавчий директор Google Ерік Шмідт, а також $500 млн урядового гранту США за програмою CHIPS.
Застосування інноваційних моделей дозволяє колосально скоротити терміни проведення експериментів. Водночас науковці отримують змогу оперативно протестувати величезну кількість альтернативних рішень. Це критично важливо у наукомістких галузях, де класичні розробки зазвичай тривають роками.
Зараз вузькопрофільні алгоритми успішно функціонують на базі стандартних обчислювальних прискорювачів GPU та TPU. Проте справжній технологічний прорив очікується з появою повноцінних квантових комп’ютерів. Пріоритетним сектором для впровадження інструментів залишається біофармацевтика, зокрема пошук ліків проти раку, хвороб Альцгеймера, Паркінсона та хронічних серцево-судинних патологій.
