Компанія Google представила технологію штучного інтелекту, здатну відстежувати та прогнозувати раптові повені – один із найскладніших для передбачення типів природних катастроф. Новий інструмент має допомогти визначати ризики стихії значно раніше, ніж це було можливо раніше.
В основі розробки лежить набір даних Groundsource. Він формує масштабну базу інформації про повені, аналізуючи мільйони новинних матеріалів з різних країн, що дозволяє дослідникам відстежувати закономірності опадів і пов’язаних із ними катастроф.
Раптові повені вважаються особливо небезпечними природними явищами. Вони виникають майже миттєво після сильних опадів і здатні за лічені хвилини охоплювати великі території, завдаючи значних руйнувань.
Саме через нестачу спеціалізованих даних такі події раніше було складно передбачати. Новий інструмент прогнозування, навчений на базі Groundsource, покликаний усунути цю проблему та підвищити точність прогнозів.
Система відображає на карті території, де існує ризик раптових повеней, і може надсилати попередження користувачам. Серед них – місцеві адміністрації та інші структури, які відповідають за реагування на надзвичайні ситуації.
Відкрита версія платформи Flood Hub доступна для громад, бізнесу та органів влади. Вона допомагає планувати заходи зі зменшення наслідків стихійних лих, покращувати системи екстреного реагування та враховувати ризики під час міського планування.
Менеджерка програми Google Гіла Лойк зазначила, що партнери компанії тривалий час просили про створення подібної функції. За її словами, раптові повені можуть формуватися буквально за кілька хвилин після інтенсивного дощу, тому швидке прогнозування є критично важливим.
Для створення прогнозів розробники використали можливості ШІ-асистента Gemini. Технологія дозволяє також екстраполювати дані на регіони, де інформації про повені бракує, і таким чином передбачати потенційно небезпечні опади.
Розробка є частиною ширшої тенденції у технологічній індустрії. Великі компанії, зокрема Microsoft та NVIDIA, активно інвестують у застосування штучного інтелекту для прогнозування погодних і кліматичних процесів.
Окрім цього, Google вже використовує моделі відкритого ШІ для підтримки фермерів в Індії. За допомогою цих інструментів аграрії можуть відстежувати загрозу мусонних дощів і отримувати детальні прогнози, що допомагають підготуватися до можливих стихійних лих.
